{"id":2069,"date":"2023-10-19T10:05:15","date_gmt":"2023-10-19T08:05:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digitaltransformation.rw.fau.eu\/?page_id=2069"},"modified":"2025-05-07T23:01:22","modified_gmt":"2025-05-07T21:01:22","slug":"smart-sensor-basiertes-heizungsmanagement-in-nichtwohngebauden-thermal-comfort-as-a-service-tcaas","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.digitaltransformation.rw.fau.eu\/de\/research\/persusasive-technologies\/smart-sensor-basiertes-heizungsmanagement-in-nichtwohngebauden-thermal-comfort-as-a-service-tcaas\/","title":{"rendered":"Thermal Comfort as a Service (TCaaS): Smart-Sensor-basiertes Energiemanagement in Nicht-Wohngeb\u00e4uden"},"content":{"rendered":"

Herausforderung<\/strong><\/p>\n

Nichtwohngeb\u00e4ude sind in Deutschland f\u00fcr 43 % des geb\u00e4udebezogenen Energieverbrauchs verantwortlich, der Gro\u00dfteil davon wird zur Heizung eingesetzt (Dena-Geb\u00e4udereport, 2016<\/a>). Viele dieser Geb\u00e4ude werden rund um die Uhr im \u201eSteady-State\u201c-Betrieb mit wenig oder gar keinem Management betrieben. Es besteht also ein signifikantes Einsparpotenzial, so auch bei \u201clow-hanging fruits\u201d wie einer Nacht- oder Wochenendabschaltung der Heizung. Diese Ma\u00dfnahmen k\u00f6nnen die Energieeffizienz von Geb\u00e4uden verbessern, erfordern aber keine komplexen technischen L\u00f6sungen.<\/p>\n

Ansatz<\/strong><\/p>\n

Digitale Technologien wie intelligente Thermostate\/Z\u00e4hler oder Fenstersensoren erm\u00f6glichen es Geb\u00e4udemanagern, M\u00f6glichkeiten zur Energieeinsparung zu erkennen und zu nutzen.\u00a0Das Team von Thomas Pircher<\/a> am AEG campus<\/a> ist derzeit damit besch\u00e4ftigt, smarte Sensoren in ca. 70 B\u00fcros einzurichten. Diese werden u.a. Temperatur, Luftqualit\u00e4ts-Marker, \u00d6ffnungszustand von Fenstern und T\u00fcren, in 15-min\u00fctigen Intervallen, f\u00fcr eine Dauer von mindestens zwei Jahren aufzeichnen. Diese Daten sollen Einblicke in Ver\u00e4nderungen in der Energienutzung erm\u00f6glichen und die Effekte von Verhaltensinterventionen auf die Energienutzung messen.<\/p>\n

\"\"<\/em><\/p>\n

Dashboard-Ansicht der Sensoren im Showroom<\/em><\/span><\/p>\n

Teil des Projektteams ist Senior Sch\u00f6ller-Fellow Prof. Dr. Richard Watson<\/a>, der in einem Energieeffizienz-Projekt<\/a> am Campus der University of Georgia erfolgreich gezeigt hat, dass der Energieverbrauch f\u00fcr die Heizung in Universit\u00e4tsgeb\u00e4uden erheblich reduziert werden kann, indem die eingestellte Temperatur an das bevorzugte Niveau des thermischen Komforts der Studierenden angepasst wird.<\/p>\n

Finanzierung<\/strong><\/p>\n

Dieses Forschungsprojekt wird finanziert \u00fcber das Bayerische Staatsministerium f\u00fcr Wissenschaft und Kunst, in einem vom Bayerischen Forschungsinstitut f\u00fcr Digitale Transformation (bidt) und von der Sch\u00f6ller-Stiftung koordinierten Programm.<\/p>\n

Team<\/strong><\/p>\n

Leonie Manzke<\/a>, Verena Tiefenbeck<\/a>, Projektpartner: Richard Watson<\/a> (Digital Frontier Partners), Thomas Pircher<\/a> (EnCN), Cenero.one<\/a><\/p>\n

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