{"id":3568,"date":"2026-09-30T10:05:13","date_gmt":"2026-09-30T08:05:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.digitaltransformation.rw.fau.eu\/?page_id=3568"},"modified":"2026-10-21T13:41:28","modified_gmt":"2026-10-21T11:41:28","slug":"claire-schneiders","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.digitaltransformation.rw.fau.eu\/de\/team\/researchers\/claire-schneiders\/","title":{"rendered":"Claire Schneiders"},"content":{"rendered":"\n

Claire ist seit September 2026 Teil des Bits to Energy Labs. Ihren B.Sc. in Psychologie absolvierte sie an der RWTH Aachen, gefolgt von einem M.Sc. in Psychologie mit dem Schwerpunkt Wirtschafts-, Organisations- und angewandte Sozialpsychologie an der LMU M\u00fcnchen.<\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend ihres Studiums sammelte sie als Praktikantin und Werkstudentin praktische Erfahrungen in der Personal- und F\u00fchrungskr\u00e4fteentwicklung, unter anderem an der Uniklinik Aachen, bei Vodafone und bei Commax Consulting. Im Anschluss an ihren Master absolvierte sie einen Forschungsaufenthalt an der University of Guelph in Kanada. Vor ihrem Wechsel in die Wissenschaft war sie als Associate Consultant bei Kienbaum Consultants International t\u00e4tig und beriet Unternehmen verschiedener Branchen zu Fragestellungen rund um Leadership und Transformation.<\/p>\n\n\n\n

In ihrer Forschung besch\u00e4ftigt sich Claire mit der menschlichen Seite der Interaktion mit KI-Systemen in Organisationen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Mitarbeitende KI-basierte Systeme wahrnehmen, auf sie reagieren und ihr Verhalten im Umgang mit ihnen anpassen. Dabei interessiert sie sich insbesondere f\u00fcr die zugrunde liegenden psychologischen Mechanismen sowie daf\u00fcr, wie organisationale Rahmenbedingungen wie F\u00fchrung, Strategie und Governance diese Mensch-KI-Interaktion beeinflussen.<\/p>\n\n\n\n

In ihrer aktuellen Forschung untersucht sie die Gestaltung und Wirksamkeit digitaler, datenbasierter Feedbacksysteme im Vertrieb. Dabei interessiert sie insbesondere, wie solche Systeme Aufmerksamkeit und Verhalten von Mitarbeitenden beeinflussen und unter welchen Bedingungen sie zur Verbesserung der individuellen Performance beitragen.<\/p>\n\n\n\n

Lehre:<\/strong><\/p>\n\n\n\n