Leonard Michels

Leonard arbeitet seit Oktober 2019 für das Bits to Energy Lab. Er hat einen B.Sc. in Psychologie von der Universität Tübingen (2014-2018) und einen M.Sc. in Human Decision Science (mit Auszeichnung) von der Universität Maastricht (2018-2019).

Während seines Studiums sammelte er praktische Einblicke als Praktikant bei einem Start-up (Appinio), bei Beratungsunternehmen (p3, Solcom) und als Diplomandenpraktikant bei OSP im Bereich E-Commerce. Außerdem unterstützte er das Stuttgarter Start-up mecasa, für das er einen Algorithmus entwickelte, der Pflegekräfte und pflegebedürftige Menschen anhand ihrer individuellen psychologischen Profile zusammenbringt.

Leonard interessiert sich besonders für die Verhaltenseffekte von Informationssystemen und digitalen Technologien. Seine Arbeit konzentriert sich hauptsächlich auf digitales Nudging im Verbraucher- und Organisationsbereich, wo er die Wirksamkeit verschiedener Nudging-Ansätze, ihre Akzeptanz bei den Menschen und mögliche ethische Einwände im Zusammenhang mit ihrer Umsetzung untersucht. Darüber hinaus beschäftigt er sich mit der Akzeptanz und den Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf menschliche Entscheidungsprozesse. In seiner Forschung stützt er sich auf quantitative, experimentelle Studien, in denen er die Auswirkungen verschiedener Interventionen auf das individuelle Verhalten untersucht.

Lehre

  • Data Analytics for Information Systems Übung (WiSe 19/20, WiSe 20/21)
  • Master Seminar Information Systems mit Prof. Laumers Lehrstuhl (SoSe 21)
  • Unternehmer und Unternehmen Übung (WiSe 21/22)
  • Experimentelle Verhaltensforschung in Data Science Übung (SoSe 22)

Publikationen und Preise

2025

2024

2023

2022

2021

2020

  • , , , , : Best Full Research Paper - Runner-up award (European Conference on Information Systems (ECIS)) – 2021
  • : Hermann-Gutmann-Preis für besondere wissenschaftliche Leistungen (Hermann-Gutmann-Stiftung) – 2021