KI in der Arbeitswelt: Unternehmensdaten als Ressource für persönliche Weiterentwicklung

Wir untersuchen, wie digitale Coaches – gestützt auf Unternehmensdaten – vertrauenswürdiges und hilfreiches personalisiertes Feedback geben können, das nicht nur die Leistung der Mitarbeiter verbessert, sondern auch die Arbeitszufriedenheit fördert und effektive Veränderungsprozesse unterstützt.

Konventionelles Feedback in der Arbeitswelt erfolgt selten, greift nur einzelne Aspekte auf und hängt stark von einzelnen Führungskräften oder Kollegen ab. Wenn das Feedback negativ ist, lehnen Mitarbeiter es möglicherweise ab, weil sie es als voreingenommen oder sogar diskriminierend empfinden. Dies untergräbt sowohl die Leistungsverbesserung als auch die persönliche Weiterentwicklung.

Digitale Coaching-Systeme, die auf CRM- und ERP-Systeme als Datenquellen zurückgreifen, können zeitnahes, detailliertes und personalisiertes Feedback liefern, das auf die individuellen Präferenzen der Mitarbeiter abgestimmt ist. Solche Systeme können auch von einer höheren Objektivität und Vertrauenswürdigkeit im Vergleich zu menschlichen Vorgesetzten profitieren und gleichzeitig aktuelle Erkenntnisse liefern, auf die die Mitarbeiter sofort reagieren können.

Unsere Forschung untersucht die Gestaltung und Wirksamkeit digitaler Coaches in Organisationen und widmet sich der Frage, ob sie erfolgreicher als konventionelle Feedback-Strukturen Veränderungsprozesse unterstützen können. Wir legen besonderen Wert auf die Entwicklung von Systemen, die nicht nur zu einer höheren Leistung führen, sondern auch die persönliche Weiterentwicklung und das Wohlbefinden am Arbeitsplatz fördern.

Aktuelle Projekte

• Data-driven personal digital coach for the workplace

Abgeschlossene Projekte

• Beyond adoption: Drivers of continued CRM use
• Saving energy at work: Train drivers’ perceptions of energy-efficient driving and feedback technologies