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Friedrich-Alexander-Universität Digital Transformation: Bits to Energy Lab Nuremberg WiSo
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Sophie Kuhlemann

Sophie Kuhlemann

Sophie Kuhlemann

Researcher

School of Business, Economics and Society
Tenure-Track-Professur für Digitale Transformation

Raum: Room 4.120
Lange Gasse 20
90403 Nürnberg
  • Telefon: +49 911 5302-96418
  • E-Mail: sophie.kuhlemann@fau.de
  • Twitter: Seite von Sophie Kuhlemann
  • LinkedIn: Seite von Sophie Kuhlemann

Sophie arbeitet seit Juni 2022 für das Bits to Energy Lab. Sie absolvierte einen B.A. in Iberoromanischer Philologie und Wirtschaftswissenschaften an der Universität Würzburg (2014-2018) und einen M.Sc. in International Business Administration (mit Auszeichnung) an der Universität Wien (2019-2022). In ihrer Masterarbeit beschäftigte sie sich mit dem Zusammenhang zwischen Unternehmenskultur und den Kinderbetreuungszeiten von Vätern. Während ihres Studiums sammelte sie praktische Einblicke als Praktikantin bei der Daimler AG in Stuttgart und als Werkstudentin bei der Xing E-Recruiting GmbH in Wien.

Sophie beschäftigt sich mit der Anwendung von verhaltenswissenschaftlichen Erkenntnissen in der Informationssystemforschung. Ihre aktuelle Arbeit konzentriert sich auf die kognitive Entlastung von Verbrauchern durch Entscheidungsunterstützungssysteme und Faktoren, die die Einführung von KI beeinflussen.

Lehre

  • Data-driven behavioral interventions for sustainability (DABIS) (WiSe 22/23)
  • Unternehmer und Unternehmen (UuU) (WiSe 22/23)
  • E-Business und E-Commerce (EBEC) (SoSe 23)
  • Judgment in decision making and evidence-based management (JUDMEM) (WiSe 23/24)
  • E-Business und E-Commerce (EBEC) (WiSe 24/25)

Publikationen

2024

  • Kuhlemann S., Mehta P., Tiefenbeck V.:
    Greener or Faster: Unraveling the Impact of Travel Time Presentation on Rail vs. Air Travel Decision-Making
    International Conference on Information Systems (ICIS) 2024 (Bangkok, 15. Dezember 2024 - 18. Dezember 2024)
  • Rosenberger J., Kuhlemann S., Tiefenbeck V., Kraus M., Zschech P.:
    The Impact of Transparency in AI Systems on Users’ Data-Sharing Intentions: A Scenario-Based Experiment
    19. Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (Würzburg, 16. September 2024 - 19. September 2024)
Friedrich-Alexander-Universität
Juniorprofessur für Digitale Transformation

Lange Gasse 20
90403 Nürnberg
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