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Bachelorarbeiten

Thema Betreuer*in

Ein schneller Scan zur Rettung der Welt? Wie Bonuskartendaten für das Gemeinwohl genutzt werden können – eine Literaturübersicht

In den letzten Jahren hat die Nutzung von Bonuskartendaten in der Forschung zugenommen. Diese Daten, die durch Treueprogramme von Einzelhändlern gesammelt werden, bieten wertvolle Einblicke in das Konsumverhalten und können z. B. Kundensegmentierung und personalisiertes Marketing, aber auch für gemeinnützige Forschungszwecke eingesetzt werden. Beispielsweise besteht großes Potenzial, die Erforschung von Konsumentscheidungen (Katzeff et al., 2020), Ernährungsweisen (Fuchs, 2020; Wu et al., 2022) oder Gesundheitsverläufen und -verhalten (Lee et al., 2021; Nevalainen et al., 2018) durch eine derartig detaillierte Datenquelle zu bereichern.

Das Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, eine systematische Literaturreview durchzuführen, um Studien zu identifizieren und zu analysieren, die Bonuskartendaten für Forschungszwecke im öffentlichen Interesse verwenden.

Die Arbeit wird im Kontext des Forschungsprojekts DataDonations4SustainableChange betreut.

Referenzen:

  • Fuchs, K. L. (2020). Empowering Diet-Related Health Behavior Change Interventions via Digital Receipts and Food Composition Databases. https://doi.org/10.3929/ethz-b-000450599
  • Katzeff, C., Milestad, R., Zapico, J. L., & Bohné, U. (2020). Encouraging Organic Food Consumption through Visualization of Personal Shopping Data. Sustainability, 12(9), Article 9. https://doi.org/10.3390/su12093599
  • Lee, C. L., Aveyard, P. N., Jebb, S. A., & Piernas, C. (2021). Using supermarket loyalty card data to provide personalised advice to help reduce saturated fat intake among patients with hypercholesterolemia: A qualitative study of participants’ experiences. Nutrients, 13(4). https://doi.org/10.3390/nu13041146
  • Nevalainen, J., Erkkola, M., Saarijärvi, H., Näppilä, T., & Fogelholm, M. (2018). Large-scale loyalty card data in health research. Digital Health, 4, 205520761881689. https://doi.org/10.1177/2055207618816898
  • Wu, J., Fuchs, K., Lian, J., Haldimann, M. L., Schneider, T., Mayer, S., Byun, J., Gassmann, R., Brombach, C., & Fleisch, E. (2022). Estimating dietary intake from grocery shopping data—A comparative validation of relevant indicators in Switzerland. Nutrients, 14(1), 1–26. https://doi.org/10.3390/nu14010159
 Leonie Manzke

Selbstlose Motivation oder gutes Marketing? 'Verwendungszweck' als Einflussfaktor auf die Bereitschaft zu Datenspenden

Die EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) ermöglicht es Bürger:innen, auf Daten zuzugreifen, die Institutionen oder Unternehmen über sie gespeichert haben. Durch den Einzug digitaler Technologien in unterschiedlichste Lebensbereiche ergeben sich aussichtsreiche Anwendungskontexte für Datenspenden zur Steigerung des Allgemeinwohls, insbesondere für komplexe Herausforderungen in den Bereichen Gesundheit und Umwelt.

Warum spenden Ihre Daten (nicht) an die Wissenschaft? Skatova & Goulding (2019) nennen Faktoren wie soziales Verantwortungsgefühl und mögliche persönliche Vorteile als mögliche Motivation für Datenspenden. Daneben nennen die Autoren auch die Relevanz des Verständnisses für den Verwendungszweck. Gleichzeitig zeigen ihre Ergebnisse eine höhere hypothetische Spendebereitschaft für einen generischen vs. einen spezifischen Verwendungszweck.

Diese Arbeit soll im Rahmen einer Literaturreview ergründen, wie die Wahrnehmung des Verwendungszwecks die Spendebereitschaft bzw. tatsächliche Spenderraten beeinflusst.

Die Arbeit wird im Kontext des Forschungsprojekts DataDonations4SustainableChange betreut.

Referenz

Skatova, A., & Goulding, J. (2019). Psychology of personal data donation. PLoS ONE, 14(11), 1–20. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0224240

 Leonie Manzke

Anreize für einen produktiven Einsatz von CRM-Systemen

Motivation

Customer Relationship Management (CRM) systems are an extremely important tool for supporting, organizing and steering large sales teams. However, the implementation of CRM systems is challenging, as system adoption is often low, resulting in low usage rates, poor data quality, and thus imitation value creation. Suitable incentives for productive system utilization of CRM systems could help to steer and support their adoption.

Methodology: Literature and internet research, possibly interviews

Tasks

  • Find incentives that promote for the intensity and quality of CRM system usage in the academic literature and in practitioner reports
  • Assess the indicators in terms of cost and user acceptance.
  • If possible, identify different types of incentives for different industries and maturity levels.
  • Focus the analysis of CRM systems on applications in sales of explanatory industrial goods

Special prerequisites

Reading, interviews, and structuring

 Laura Schneider

Indikatoren für einen produktiven Einsatz von CRM-Systemen

Motivation
Customer Relationship Management (CRM) systems are an extremely important tool for supporting, organizing and steering large sales teams. However, the implementation of CRM systems is challenging, as system adoption is often low, resulting in low usage rates, poor data quality, and thus imitation value creation. Suitable indicators for good system utilization of CRM systems could help to steer and support their adoption.

Methodology: Literature and internet research, possibly interviews

Task

  • Find indicators for the intensity and quality of CRM system usage in the academic literature and in practitioner repor
  • Evaluate the quality of the indicators and identify success factors
  • If possible, identify different types of system users for different industries and maturity levels.
  • Focus the analysis of CRM systems on applications in sales of explanatory industrial goods

Special prerequisites

Reading, interviews, and structuring

 Laura Schneider

Wie lassen sich benutzerdefinierte Widgets in CRM-Systeme integrieren? Eine experimentelle Studie

Motivation

Customer Relationship Management (CRM) systems are an extremely important tool for supporting, organizing and steering large sales teams. Many CRM systems rely on versatile and customizable cloud solutions. However, sometime own, custom-built widget are necessary. A description how such extensions can be implemented can help many users.

Methodology: Online research & system setup

Task

  • Get your hands around a test version of a common CRM cloud solution such as salesforce
  • Build a script the gets information from the systems, changes the information, and stores it back such that others can use it
  • Write a solid documentation

Special prerequisites

Some coding, ability to work independently

 Laura Schneider

Masterarbeiten

Thema Betreuer*in

Campbell's Data Donation – Studie zur Bereitschaft, Daten zu spenden

Die EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) ermöglicht es Bürger:innen, auf Daten zuzugreifen, die Institutionen oder Unternehmen über sie gespeichert haben. Durch den Einzug digitaler Technologien in unterschiedlichste Lebensbereiche ergeben sich aussichtsreiche Anwendungskontexte für Datenspenden zur Steigerung des Allgemeinwohls, insbesondere für komplexe Herausforderungen in den Bereichen Gesundheit und Umwelt. Warum spenden Ihre Daten (nicht) an die Wissenschaft? Initiale Faktoren wie soziales Verantwortungsgefühl und mögliche persönliche Vorteile motivieren Menschen zu Datenspenden (Skatova & Goulding, 2019). Im nächsten Schritt können aber zu komplexe Prozesse der Datenpreisgabe selbst bei willigen Teilnehmenden zu geringen Spenderaten führen (Silber et al., 2022). Je nach Plattform gibt es für Datenspenden uneinheitliche Rahmenbedingungen, die sich über die Zeit ändern können. Wie bestimmen Privatsphärebedenken und die Bewertung des notwendigen Aufwands die Bereitschaft zu verschiedenen Formen von Datenspenden? Ziel ist es, eine quantiative Online-Studie durchzuführen. Das Design soll sich an dem sogenannten Campbell-Paradigma (Kaiser et al., 2010) orientieren: Demnach lässt sich der Grad der Zustimmung zu einem Verwendungsziel davon ableiten, wie viel Menschen zur Datenpreisgabe bereit sind, zu tun.Die Arbeit wird im Kontext des Forschungsprojekts DataDonations4SustainableChange betreut.

Vorerfahrungen: Vorwissen zu experimentellen Methoden, z. B. durch unseren Kurs „Experimentelle Verhaltensforschung in Data Science (EVIDS)“ ist keine Voraussetzung, wird aber dringend empfohlen.

Referenzen

  • Kaiser, F. G., Byrka, K., & Hartig, T. (2010). Reviving campbell’s paradigm for attitude research. Personality and Social Psychology Review, 14(4), 351–367. https://doi.org/10.1177/1088868310366452
  • Silber, H., Breuer, J., Beuthner, C., Gummer, T., Keusch, F., Siegers, P., Stier, S., & Weiß, B. (2022). Linking surveys and digital trace data: Insights from two studies on determinants of data sharing behaviour. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 185, S387–S407. https://doi.org/10.1111/rssa.12954
  • Skatova, A., & Goulding, J. (2019). Psychology of personal data donation. PLoS ONE, 14(11), 1–20. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0224240
 Leonie Manzke

'Wenn das so ist…' – Quantitative Studie zum Zusammenhang von Bereitschaft zu Datenspenden und deren Verwendungszweck

Die EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) ermöglicht es Bürger:innen, auf Daten zuzugreifen, die Institutionen oder Unternehmen über sie gespeichert haben. Durch den Einzug digitaler Technologien in unterschiedlichste Lebensbereiche ergeben sich aussichtsreiche Anwendungskontexte für Datenspenden zur Steigerung des Allgemeinwohls, insbesondere für komplexe Herausforderungen in den Bereichen Gesundheit und Umwelt.Warum spenden Ihre Daten (nicht) an die Wissenschaft? Skatova & Goulding (2019) nennen Faktoren wie soziales Verantwortungsgefühl und mögliche persönliche Vorteile als mögliche Motivation für Datenspenden. Daneben nennen die Autoren auch die Relevanz des Verständnisses von Spender:innen für den Verwendungszweck. Gleichzeitig zeigen ihre Forschungsergebnisse eine höhere hypothetische Spendebereitschaft für einen generischen vs. einen spezifischen Verwendungszweck.Mit einer experimentellen Online-Studie soll ergründet werden, welchen Einfluss unterschiedliche Darstellungen des Verwendungszwecks auf die Bereitschaft zu einer hypothetischen oder simulierten Datenspende haben.

Die Arbeit wird im Kontext des Forschungsprojekts DataDonations4SustainableChange betreut.

Referenz

Skatova, A., & Goulding, J. (2019). Psychology of personal data donation. PLoS ONE, 14(11), 1–20. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0224240

 Leonie Manzke

Shopping for a better world – processing loyalty card data

Applications are closed.To address issues of health and sustainability, the scientific community seeks to understand food shopping behaviour. To do this, many researchers rely on retrospective self-reports from consumers. This approach can suffer from biases such as respondents‘ memory lapses or social desirability („I only eat organic meat from happy animals!“).Thanks to digital transformation, more and more supermarket chains have loyalty card programs. By leveraging their data infrastructure, these offer a way to analyze actual purchase data, instead of having to rely on self-reports. There is great potential in making use of this data for the greater good (see e.g., Nevalainen et al., 2018).

Tasks

  • Establish a solid motivation, based on literature, why purchase data is worth looking at.
  • Collect test data from shopping trips of a convenience sample and self-trial.
  • Plan and conceptualize a system that enables the processing of loyalty card data donations with the following functionalities:
    • Receive and safely store data donations (existing applications can be used).
    • Extract the relevant data from the donated files.
    • Enrich the data by
      • linking identifiers of products to an external database (e.g., OpenFoodFacts)
      • conceptualizing a workflow that allows item categorization.
      • Document the process, as well as lessons learned and challenges encountered.

Students should be …
… interested in a thesis that can pave the way for future research in this area.
… interested in a thesis that goes beyond the usual quantitative and qualitative methods.
… confident in their Python skills.

Reference:

Nevalainen, J., Erkkola, M., Saarijärvi, H., Näppilä, T., & Fogelholm, M. (2018). Large-scale loyalty card data in health research. Digital Health, 4, 205520761881689. https://doi.org/10.1177/2055207618816898
 Leonie Manzke

Anreize für einen produktiven Einsatz von CRM-Systemen

Motivation

Customer Relationship Management (CRM) systems are an extremely important tool for supporting, organizing and steering large sales teams. However, the implementation of CRM systems is challenging, as system adoption is often low, resulting in low usage rates, poor data quality, and thus imitation value creation. Suitable incentives for productive system utilization of CRM systems could help to steer and support their adoption.

Methodology: Literature and internet research, possibly interviews

Tasks

  • Find incentives that promote for the intensity and quality of CRM system usage in the academic literature and in practitioner reports
  • Assess the indicators in terms of cost and user acceptance.
  • If possible, identify different types of incentives for different industries and maturity levels.
  • Focus the analysis of CRM systems on applications in sales of explanatory industrial goods

Special prerequisites

Reading, interviews, and structuring

 Laura Schneider

Indikatoren für einen produktiven Einsatz von CRM-Systemen

Motivation
Customer Relationship Management (CRM) systems are an extremely important tool for supporting, organizing and steering large sales teams. However, the implementation of CRM systems is challenging, as system adoption is often low, resulting in low usage rates, poor data quality, and thus imitation value creation. Suitable indicators for good system utilization of CRM systems could help to steer and support their adoption.

Methodology: Literature and internet research, possibly interviews

Task

  • Find indicators for the intensity and quality of CRM system usage in the academic literature and in practitioner repor
  • Evaluate the quality of the indicators and identify success factors
  • If possible, identify different types of system users for different industries and maturity levels.
  • Focus the analysis of CRM systems on applications in sales of explanatory industrial goods

Special prerequisites

Reading, interviews, and structuring

 Laura Schneider

Wie lassen sich benutzerdefinierte Widgets in CRM-Systeme integrieren? Eine experimentelle Studie

Motivation

Customer Relationship Management (CRM) systems are an extremely important tool for supporting, organizing and steering large sales teams. Many CRM systems rely on versatile and customizable cloud solutions. However, sometime own, custom-built widget are necessary. A description how such extensions can be implemented can help many users.

Methodology: Online research & system setup

Task

  • Get your hands around a test version of a common CRM cloud solution such as salesforce
  • Build a script the gets information from the systems, changes the information, and stores it back such that others can use it
  • Write a solid documentation

Special prerequisites

Some coding, ability to work independently

 Laura Schneider

Heating management in non-residential buildings – Where are we and were will we go?

Motivation

Non-residential buildings are responsible for 43% of building-related energy expenditure in Germany, with the majority being used for heating (Dena Building Report, 2016).

Digital technologies like smart thermostats/meters or window sensors allow building managers to identify and leverage opportunities to save energy. With new federal regulations from 2024, building management in Germany is now focused on increasing automation to reduce energy consumption. We aim to understand how different stakeholders address energy efficiency in non-residential buildings by conducting interviews.

Tasks

  • Internet and literature research on practices and technologies in thermal management.
  • Interviews with people responsible for thermal/building management to identify…
    • Prevalent issues and practices in energy-efficient building management.
    • Facilitating factors as well as challenges for the implementation of energy efficiency measures.
  • Qualitative analysis and coding (with a software such as MaxQDA).
  • Reflection on implications for non-residential building management.
  • Provided students are interested, further development of the thesis into a publishable scientific paper can be discussed.

Prerequisites

  • Interest in interviews as a qualitative method to gain an deep and interconnected understanding of the topic.
  • As we are interested in how companies in Germany operate, German speaking skills at minimum B2+/C1 level are required. Native speakers will be preferred.
  • Successful completion of the course „Digital Transformation in Energy and Mobility“ is not a must, but a helpful introduction into the topic.
 Leonie Manzke