Artikel über wahrgenommene Fairness von Algorithmen im Information Systems Journal veröffentlicht
Wir freuen uns über die kürzliche Veröffentlichung des Artikels „Perceived algorithmic fairness: An empirical study of transparency and anthropomorphism in algorithmic recruiting“ im Information Systems Journal, einer renommierten Fachzeitschrift (VHB Jourqual: A). Der Artikel ist das Ergebnis der Zusammenarbeit von Jessica Ochmann und Sven Laumer (Schöller-Stiftungslehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, FAU), Leonard Michels und Verena Tiefenbeck (Arbeitsgruppe Digitale Transformation, FAU) und Christian Maier (Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, Gesundheit und Gesellschaft, Universität Bamberg).
Die Studie untersucht die Bedingungen, unter denen Bewerber Algorithmen als fair wahrnehmen, schafft eine theoretische Grundlage für die Wahrnehmung der Fairness von Algorithmen und untersucht empirisch die Auswirkungen von Transparenz- und Anthropomorphismus-Interventionen. Der Artikel liefert wertvolle Erkenntnisse für Manager und Praktiker in Form von Empfehlungen zur Verbesserung der Fairnesswahrnehmung von Algorithmen. Der vollständige Artikel kann hier abgerufen werden.